数学

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最尤法の解説

最尤法の解説をしました。
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標本分布まとめ(ザッと確認したい方向け)

ザッと確認したい方向けの標本分布まとめ
数学

不偏分散の不偏性の証明 E(s^2) = σ^2

不偏分散の不偏性の証明。手書き証明。
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確率変数の独立と無相関

確率変数の独立と無相関の関係性について、数式の証明など含めて紹介しました。
数学

確率変数の積の期待値 E(XY)

確率変数の積の期待値E(XY) = E(X)E(Y) + Cov(X, Y)の証明
数学

確率変数の和の分散に共分散が付く直感的理由と証明

確率変数の和の分散に共分散が付く直感的な説明。和の分散の式の証明。
ディープラーニング

ディープラーニングのための数学を本格的に勉強できる本や動画

ディープラーニングを理解するための数学を本格的に勉強する方法。本のロードマップ。どの本をどのような順番で読んでいけば良いか。挫折ポイント解説など。
数学

確率変数の分散・分散の性質とその証明

確率変数の分散の定義、覚えておくべき公式など
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期待値の性質(証明付き)

何か間違いなどありましたら、コメントで教えてください。 期待値の演算Eについての重要な性質 XとYを確率変数、cを単なる定数とする。 $$E(c) = c \tag{a}$$ $$E(X + c) = E(X) + c \tag{b}$$ ...
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確率変数の期待値の定義

とりあえず、分かりやすい確率変数Xとして宝くじの当選金額Xを考える。Xの確率分布は次のようになっている。 Xの実現値x0(円)100(円)1000(円)10000(円)P(X=x)40/10030/10020/10010/100 上の表につ...