ディープラーニング ディープラーニングのための数学を本格的に勉強できる本や動画
ディープラーニングを理解するための数学を本格的に勉強する方法。本のロードマップ。どの本をどのような順番で読んでいけば良いか。挫折ポイント解説など。
2023-05
ディープラーニング 
数学 確率変数の分散・分散の性質とその証明
確率変数の分散の定義、覚えておくべき公式など
数学 期待値の性質(証明付き)
何か間違いなどありましたら、コメントで教えてください。 期待値の演算Eについての重要な性質 XとYを確率変数、cを単なる定数とする。 $$E(c) = c \tag{a}$$ $$E(X + c) = E(X) + c \tag{b}$$ ...
数学 確率変数の期待値の定義
とりあえず、分かりやすい確率変数Xとして宝くじの当選金額Xを考える。Xの確率分布は次のようになっている。 Xの実現値x0(円)100(円)1000(円)10000(円)P(X=x)40/10030/10020/10010/100 上の表につ...
数学 n-1で割る「不偏分散」についての説明
手元にあるデータが分析対象の全てのデータなのか、分析対象から一部抽出したデータなのか、この点に注目すると多少分かりやすい。 母集団と標本 母集団と標本という言葉について、まずは理解しよう。 例えば、「20歳以上の日本人男性」の平均身長を知り...
数学 離散型確率変数 / 離散型確率分布・連続型確率変数 / 連続型確率分布
離散型と連続型の確率変数についての説明
数学 確率変数・実現値の直感的な説明
確率変数と実現値についての厳密でない直感的な説明をしました。