統計

確率変数の分散の定義、覚えておくべき公式など

何か間違いなどありましたら、コメントで教えてください。 期待値の演算Eについての重要な性質 XとYを確率変数、cを単なる定数とする。 $$E(c) = c \tag{a}$$ $$E(X + c) = E(X) + c \tag{b}$$ ...

とりあえず、分かりやすい確率変数Xとして宝くじの当選金額Xを考える。Xの確率分布は次のようになっている。 Xの実現値x0(円)100(円)1000(円)10000(円)P(X=x)40/10030/10020/10010/100 上の表につ...

手元にあるデータが分析対象の全てのデータなのか、分析対象から一部抽出したデータなのか、この点に注目すると多少分かりやすい。 母集団と標本 母集団と標本という言葉について、まずは理解しよう。 例えば、「20歳以上の日本人男性」の平均身長を知り...

離散型と連続型の確率変数についての説明

確率変数と実現値についての厳密でない直感的な説明をしました。

ベイズの定理 ※「事前確率」「事後確率」について良く分からないという人は1つ下の見出しから読んで下さい。 $$ P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} \tag{1} $$ 「ベイズの定理」は上のように書かれること...