数学 チェビシェフの不等式
チェビシェフの不等式の解説
やみとも
数学 
数学 最尤法の解説
最尤法の解説をしました。
数学 標本分布まとめ（ザッと確認したい方向け）
ザッと確認したい方向けの標本分布まとめ
数学 不偏分散の不偏性の証明 E(s^2) = σ^2
不偏分散の不偏性の証明。手書き証明。
数学 確率変数の独立と無相関
確率変数の独立と無相関の関係性について、数式の証明など含めて紹介しました。
数学 確率変数の積の期待値 E(XY)
確率変数の積の期待値E(XY) = E(X)E(Y) + Cov(X, Y)の証明
数学 確率変数の和の分散に共分散が付く直感的理由と証明
確率変数の和の分散に共分散が付く直感的な説明。和の分散の式の証明。
ディープラーニング ディープラーニングのための数学を本格的に勉強できる本や動画
ディープラーニングを理解するための数学を本格的に勉強する方法。本のロードマップ。どの本をどのような順番で読んでいけば良いか。挫折ポイント解説など。
数学 確率変数の分散・分散の性質とその証明
確率変数の分散の定義、覚えておくべき公式など
数学 期待値の性質(証明付き)
何か間違いなどありましたら、コメントで教えてください。 期待値の演算Eについての重要な性質 XとYを確率変数、cを単なる定数とする。 $$E(c) = c \tag{a}$$ $$E(X + c) = E(X) + c \tag{b}$$ ...