独立な確率変数\( X_1, X_2, \cdots, X_n \)の和\( Y=X_1+X_2+\cdots+X_n \)のモーメント母関数は下のようになる。
$$
M_Y(t) = M_{X_1}(t)M_{X_2}(t) \cdots M_{X_n}(t)
$$
ただし、\( M_Y(t) \)は確率変数\( Y \)のモーメント母関数。\( M_{X_i}(t) \)は確率変数\( X_i \)のモーメント母関数。
証明
以下、手書きで証明する。
参考にした本
「スッキリわかる確率統計: ―定理のくわしい証明つき―」という本を参考にしました。
この本は他の統計の本には書いてない証明なども書いてあるので、オススメです!
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