この記事は「統計学入門(赤本)」の確率分布の章の最後に書いてある「モーメント母関数による証明」の部分を詳しく解説したものです。
正規分布のモーメント母関数(積率母関数)の導出は下の記事で行った。
この記事で正規分布\( N(\mu, \sigma^2) \)に従う確率変数Xのモーメント母関数\( M_X(t) \)が次のようになることが分かった。
$$
M_X(t) = \exp(\mu t + \frac{\sigma^2 t^2}{2})
$$
ここで新たに確率変数Y=aX+bを考えた時、Yが正規分布になることをモーメント母関数を用いて証明する。
以下、手書き。
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