やみとも

数学

確率変数の期待値の定義

とりあえず、分かりやすい確率変数Xとして宝くじの当選金額Xを考える。Xの確率分布は次のようになっている。 Xの実現値x0(円)100(円)1000(円)10000(円)P(X=x)40/10030/10020/10010/100 上の表につ...
数学

n-1で割る「不偏分散」についての説明

手元にあるデータが分析対象の全てのデータなのか、分析対象から一部抽出したデータなのか、この点に注目すると多少分かりやすい。 母集団と標本 母集団と標本という言葉について、まずは理解しよう。 例えば、「20歳以上の日本人男性」の平均身長を知り...
数学

離散型確率変数 / 離散型確率分布・連続型確率変数 / 連続型確率分布

離散型と連続型の確率変数についての説明
数学

確率変数・実現値の直感的な説明

確率変数と実現値についての厳密でない直感的な説明をしました。
数学

ベイズの定理 / 事前確率 / 事後確率

ベイズの定理 ※「事前確率」「事後確率」について良く分からないという人は1つ下の見出しから読んで下さい。 $$ P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} \tag{1} $$ 「ベイズの定理」は上のように書かれること...
ディープラーニング

機械学習・ディープラーニング・統計の数式を理解するコツ

ちょっと本格的な機械学習・ディープラーニングの本になると、理論の説明に数式が用いられることが多い。 この記事では、そのような数式を理解していくコツを紹介する。 変数の種類を把握する 数式をなんとなく読んでいると、「微妙に分からない」がチリに...